Primærbilde: Det geometriske diagrammet for en Support Vector Machine (SVM).
Hva visualiseringen bør vise: To klynger med datapunkter, en optimal skillelinje (hyperplan), de nærmeste referansepunktene (støttevektorene), og en tydelig markert maksimal feilmargin (margin). Dette illustrerer perfekt hvorfor matematikere foretrakk SVM: det handlet om ren geometri og garantert optimalitet, ikke uforutsigbare nevrale nettverk.